孙晨
2023-11-28 16:27  

基本信息

:助教

:冶金工程学院2020级辅导员

联系方式:0555-2315316 / 2732187846@qq.com

通信地址:安徽工业大学冶金工程学院,243032

工作理念

做学生成长成才的人生导师和健康生活的知心朋友

教育背景

2019.09---2022.12  安徽工业大学,计算机科学与技术专业,硕士学位

2015.09---2019.07  安徽工业大学,网络工程专业,学士学位

工作简历

2019.7-2021.7  安徽工业大学 冶金工程学院 专职推免生辅导员

2021.7-2022.12 安徽工业大学 冶金工程学院 兼职推免生辅导员

2022.12-至今  安徽工业大学 冶金工程学院 专职辅导员        

荣誉与获奖

2022Iranopen2022 RoboCup世界杯伊朗公开赛仿真2D组个人赛获季军

2022年 指导学生主持大学生创新创业项目省级项目一项(高校大数据基于DNN的学生成绩预测预警及相似方法推荐)

2019年 安徽工业大学 院优秀共产党员

2018年 安徽工业大学 第四届安徽工业大学党代表

2018RoboCup2018机器人世界杯仿真2D组 第六名

2018RoboCup2018机器人世界杯中国赛仿真2D组 冠军、

2018RoboCup2018机器人世界杯中国赛仿真2D组 技术挑战赛冠军

科研项目

1.参与 2019年安徽省高校思想政治工作能力提升计划暨三全育人试点省建设奖补项目,高校思想政治工作中青年骨干队伍建设项目(sztsjh2019-8-26);

2.参与 2020年安徽省三全育人试点省建设暨高校思想政治工作能力提升项目,安徽省大学生实践教育基地建设项目(创新创业创客三创融合大学生社会实践基地sztsjh-2020-2-7);

3.参与 2020年度安徽省质量工程项目,线上线下混合式和社会实践课程(大学生职业发展与就业指导2020xsxxkc093

4.参与 2021年安徽工业大学大学生思想政治教育研究课题:大学生创新创业能力提升路径研究

5.参与 2020年安徽工业大学大学生思想政治教育研究课题:高校学生微党建工作研究——一以安徽工业大学为例

6.参与 2020安徽工业大学大学生思想政治教育研究课题:高校辅导员准入、培养、考核、发展机制研究等

  1. 发表论文

    [1] Tao, T.; Sun, C.; Wu, Z.; Yang, J.; Wang, J. Deep Neural Network-Based Prediction and Early Warning of Student Grades and Recommendations for Similar Learning Approaches. Appl. Sci. 2022, 12, 7733. https://doi.org/10.3390/app12157733

  2. 专利

    [1] 陶陶,汪福生,张思涵,孙晨等. 一种高鲁棒性的大气污染物浓度综合预测方法[P]. 安徽省:CN115526298A,2022-12-27.

    [2] 王巧玲,尹振兴,张龙,吴巍,孙晨等. 一种金属冶炼用吹气除杂装置[P]. 安徽省:CN212864908U,2021-04-02.

  3. 软件著作权

    [1] 鞍钢一深度神经网络一高硅钢软磁复合铁芯自主学习智能生产系统V1.0.(登记号:2022SR1490397)

    [2]学生综合管理系统V1.0.(登记号:2022SR1494258)

 

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