陈良军
博士，副教授，硕士生导师
办公地点：冶金楼北213
电子邮箱：ljchen2016@163.com
研究方向
冶金过程智能控制与复杂系统优化
工业大数据驱动的建模与状态预测算法
烧结全流程自动化与数字化集成
机器视觉与工业图像识别技术研究
简历
陈良军，冶金工程工学博士，中南大学本科、北京科技大学硕博、多伦多大学访学，长期致力于冶金过程先进感知与智能控制、大数据建模与预测、以及复杂系统智能控制等前沿研究与工程应用。作为项目负责人主持国家自然科学基金、重点实验室开放基金等纵向课题3项，主持产学研项目6项，参与产学研项目10余项，相关技术在宝钢本部、永钢、南钢、宝武马钢等多家企业实现产业化应用。在《MMTB》、《Ironmaking & Steelmaking》等冶金领域专业期刊发表学术论文30余篇，申请发明专利10余项（其中5项已授权），担任《烧结球团》与《冶金自动化》期刊青年编委，作为副主编参与十四五规划教材《炼铁原料制备与环保》中智能炼铁章节的编写，曾获安徽省博士后创新创业大赛铜奖、元琛科技奖教金、院讲课比赛二等奖。指导学生参加冶金科技竞赛、挑战杯、节能减排等大学生科技竞赛10余次，获得冶金科技竞赛国家级特等奖。指导多名本科生在校期间申请发明专利、发表《烧结球团》及《材料导报》等期刊学术论文、主持国家级创新创业训练项目等。
参与的科研项目：
新型木塑复合材料中钢渣与有机聚合物界面相容性调控机理, 国家自然科学基金青年项目，2025，主持；
烧结燃料粒度在线控制系统技术开发与应用，产学研项目，马钢，2025，主持；
基于机器视觉的有色及不锈钢行业关键共性检测技术研究，产学研项目，安徽元琛环保科技有限公司，2025, 主持；
三烧结漏风智能在线监测系统研究与模型开发, 产学研项目，宝钢湛江，2025，主持；
锂云母焙烧优化功能软件化定制开发，产学研项目，中科院过程工程研究所，2025，主持；
宁马混矿加工基地新产品综合性能优化与研究，产学研项目，宝钢资源，2023，主持；
烧结过程优化控制模型开发及应用，济南伊斯达工程公司，产学研项目，2023，主持；
稀土尾矿在转炉铁水脱磷中的应用基础研究，重点实验室开放基金，冶金工程与资源综合利用安徽省重点实验室，2021，主持；
烧结终点控制模型开发与应用, 产学研项目，山东诺德能源科技有限公司，2021，主持。
主要论文：
Zhengwei Yu, Yi Yuan, Xinyu Zhang, Meng Xie, Weiwen Lu, Hongming Long, Congyan Pan, Liangjun Chen*. Moisture content recognition model of iron ore powder integrating image texture features [J]. Ironmaking & Steelmaking, 2026, 1-13.
袁溢, 潘从元, 章新宇, 申远, 陆伟文, 龙红明, 陈良军, 张旭, 余正伟*. 基于SHAP可解释性分析与多特征融合的焦粉水分识别模型 [J]. 中国冶金, 2025.
Weiwen Lu, Houyin Ning, Jiawei Zhang, Meng Xie, Liangjun Chen, Hongming Long, Zhengwei Yu. Moisture Prediction Model For Sintering Mixture Based On Multi-scale Feature Extraction And Temporal Attention Enhancement [J]. Ironmaking & Steelmaking, 2026, accepted.
Meng Xie, Weiwen Lu, Congyuan Pan, Liangjun Chen*, Zhnegwei Yu*, Hongming Long. A second decomposition-based CNN-LSTM model for predicting sintered ore alkalinity [J]. Ironmaking & Steelmaking, 2025, 1-16.
Meng Xie, Kangkang Tan, Shihua Shao, Liangjun Chen, Zhengwei Yu*, Hongming Long. Sintered ore basicity prediction research based on regularised self-organising GRU[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2026, 1-16.
Dalin Xiong, Houyin Ning, Meng Xie, Congyuan Pan, Liangjun Chen*, Zhengwei Yu, Hongming Long. A Predictive Model for Sintering Ignition Temperature Based on a CNN-LSTM Neural Network with an Attention Mechanism [J]. Processes, 2024, 12(10): 2185.
Dalin Xiong, Xinyu Zhang, Zhengwei Yu, Xuefeng Zhang, Hongming Long*, Liangjun Chen*. Development and application of an intelligent thermal state monitoring system for sintering machine tails based on CNN-LSTM hybrid neural networks [J]. Journal of Iron and Steel Research International, 2024, 32(1): 52-63.
宁候银, 陆伟文, 余正伟,* 陈良军, 王光应, 龙红明. 基于机器视觉的焦粉粒度识别与应用[J]. 钢铁研究学报, 2025, 37(11): 1426-1436.
章新宇, 潘从元, 袁溢, 申远, 谢蒙, 余正伟, 龙红明, 唐银华, 陈良军*. 烧结优化配矿研究现状[J]. 中国冶金, 2025, 35(7): 96-108.
章新宇, 任文锦, 余正伟, 龙红明, 陈良军. 工业烟气SCR脱硝过程智能控制模型的研究进展[J]. 烧结球团, 2024, 49(06): 53-67.
熊大林, 张功辉, 余正伟, 陈良军, 张学锋，龙红明. 基于计算机视觉的烧结机尾断面图像研究进展[J]. 钢铁研究学报, 2022, 34(9): 869-883.
