7月23日，学院博士科技服务团赴安徽合肥元琛环保科技股份有限公司开展专项科技服务与社会实践。团队依托冶金、环境计算机、学科优势，深入企业生产一线把脉产业痛点，以专业技术支撑打通科技成果转化的“最后一公里”，为企业绿色智能转型赋能。

直击现场“把脉”，探寻技术落地堵点

“只有走到企业生产一线，才能听到真问题。”座谈前，服务团在企业技术骨干陪同下，直奔生产一线开展实地调研，精准“把脉”生产堵点。在元琛AI环保岛，团队围绕多维度生产数据采集、智能算法适配等实操问题与工程师深入交流，直观感受人工智能在工业烟气污染物治理领域的应用场景。

随后，团队深入脱硝催化剂及除尘滤袋生产车间。在原料混炼、高温煅烧等关键工段，队员们重点了解窑炉温场分布等核心工艺参数对催化剂性能及良品率的影响；在除尘滤料生产线，针对滤袋分工况选型、在线质量检测等环节，团队现场对比了实验室小试数据与工业化连续生产参数的差异，为后续梳理科研成果的产业化适配方向掌握了第一手资料。

校企协同“寻良方”，共谋破局之策

本次科技服务社会实践由余正伟老师带队，元琛科技董事长徐辉及企业研发骨干全程参与指导。带着在车间里摸爬滚打得来的“一手问题”，服务团充分发挥学校在冶金、环境、计算机领域的学科交叉优势，与企业开展了深度技术研讨，共同“寻良方”。

会上，徐辉系统介绍了企业核心产品的产业布局，并抛出冶金流程智能化升级、AI环保岛多单元协同调控等产业痛点。针对这些“卡脖子”难题，队员们结合科研积累“对症下药”：围绕AI烧结智能调控、烟气多污染物协同治理等课题，分享了实验室阶段性成果，并就生产线提质降耗提出了系列优化思路。徐辉对博士团队深厚的科研储备与问题导向式调研给予高度认可，期待双方搭建长期产学研合作渠道，加速前沿技术落地转化。

聚焦核心痛点，攻坚行业关键难题

结合前期调研与企业诉求，双方围绕烧结智能体、AI环保岛协同运行展开了专题深度研讨。针对企业烧结工段烟气波动、环保系统调控滞后等现实问题，服务团提出了机器学习驱动的“烧结工况—污染物排放”联动预测技术方案，依托实时数据实现烟气指标前置预判。

此外，针对脱硝催化剂长效运维难题，团队提出基于机器视觉的催化载体活性在线监测思路，围绕除尘滤袋损耗管控，构建了压差时序数据驱动的滤材失效预警模型。双方共同梳理形成“智能感知—算法预判—分级调控”一体化环保优化技术框架，并明确了后续小试验证与现场中试对接的初步合作路径，为打通成果转化“最后一公里”奠定了坚实基础。

践行科技报国，把论文写在祖国大地上

此次科技服务搭建起高校科研团队与AI环保龙头企业的常态化沟通平台，既助力企业梳理智能化绿色升级路径，也推动博士生直面产业真实需求，补齐工程化研究短板。团队成员陆伟文博士表示，“后续将持续深耕AI赋能冶金、电力、环保等领域，推动实验室成果适配工业生产场景。”这句掷地有声的承诺，正是安工大学子将科研写在祖国大地上、以真才实学服务国家“双碳”战略的生动写照。

未来，学院将持续依托学科特色，常态化组织博士科技服务团深入行业一线，围绕钢铁及配套环保产业关键技术难题开展攻关，引导青年学子把论文写在祖国大地上，助力制造业绿色、智能高质量发展。

（撰稿：张夏 审核：高倩莹 罗梦婷 朱艳飞）